هیدروژن فراوان­ترین عنصر در جهان است و در طیف اکثر اجرام وجود دارد، برای مطالعه تصاویر آسمان، می‌توان با بررسی  خطوط طیفی این عنصر، نوع جرم هدف، بسته به ستاره یا کهکشان بودن آن را تشخیص داد. از طرفی امروزه شبکه­های عصبی مصنوعی در دنیای تحقیقات کامپیوتری به دلیل توانایی بالا در تحلیل داده­های با حجم زیاد در زمانی کوتاه، به محققین و دانشمندان کمک شایانی کرده است[1]. ما در این پژوهش با طراحی و تولید یک شبکه­ عصبی چندلایه پرسپترون (MLP) در فضای نرم­افزار MATLAB و آموختن معیارها و روش­های آنالیز واریانسی و استفاده از مولفه انتقال به سرخ موجود در طیف اجرام به نسبت طول موج­های هیدروژن در طیف مبنای این عنصر، تفکیکی بین ستارگان و کهکشان­ها را انجام داده­ایم[4].